2023全球数字经济大会精品展现场
(相关资料图)
工业抽油机仿真模拟黑客攻击场景
本报记者彭思雨摄
7月4日，2023全球数字经济大会在京开幕。国家发改委党组成员、副主任丛亮表示，中国数字经济总体规模已经达到50.2万亿元。工信部党组成员、副部长王江平表示，数字经济核心产业不断壮大。下一步，工信部将加快推动大数据、人工智能、智能网联汽车等战略性新兴产业创新发展，大力发展先进制造业，促进数字经济做强、做优、做大。
中国证券报记者在现场看到，人工智能、大数据、云计算、工业互联网、网络安全等数字技术和工业、商业等领域深度融合，创新成果涌现。
核心产业不断壮大
丛亮表示，近年来数字经济、互联网+、大数据等战略深入实施，数字经济在促进经济增长、提质增效方面发挥了重要作用。据测算，中国数字经济总体规模已经达到50.2万亿元。全国网络零售市场规模连续9年居世界首位，软件和信息服务业收入达10.8万亿元。
王江平介绍，2023年前5个月，我国软件业务收入超过4.3万亿元，同比增长13.3%。信息技术服务收入达2.84万亿元，其中云计算、大数据服务共实现收入4366亿元。
王江平表示，我国新型基础设施建设优势进一步夯实。我国拥有全球规模最大、技术领先的网络基础设施。截至2023年5月底，我国5G基站总数达284.4万个，蜂窝物联网终端用户超过20.5亿户。IPv6地址资源总量位居全球第一，算力基础设施达到世界领先水平。下一步，工信部将加快推进新型基础设施建设，促进数字基础设施体系规模化发展。聚焦产业数字化转型，大力推进新一代信息通信技术在垂直行业融合应用，加快大数据、人工智能、智能网联汽车等战略性新兴产业创新发展，大力发展先进制造业，促进数字经济做强、做优、做大，培育经济新引擎。
创新成果丰富
此次大会设置了精品主题展，共有110家企业参展。据中国证券报记者粗略统计，参展上市公司超40家。展区面积1.1万平方米，设立产业数字化、数字产业化、数字基础设施、数据要素、数字安全五大展区。
在奇安信展台，精巧的仿真模型呈现了网络攻击场景。“石油采集作业区一旦遭遇黑客攻击，采油平台面临瘫痪，将导致原油污染，极易引发爆炸。黑客入侵会导致智能网联汽车失控，从而引发车祸等严重的安全事故。”奇安信安全业务人员告诉中国证券报记者。奇安信此次展出了数据安全、零信任、工业互联网安全、云原生安全、软件供应链安全、网络安全六大重点领域核心能力体系框架。
人工智能技术应用多点开花。百度、腾讯、智谱AI、昆仑万维等厂商均设置了展台，展出了各自最新的人工智能解决方案。“百度智能云依托百度在人工智能、知识图谱、百度地图等方面的技术积累，打造智慧水务解决方案。传统供水系统采用恒压模式，压力过高则容易爆管，压力过低则无法满足居民用水需求。在深度学习技术支持下，智慧水务系统通过学习居民用水的真实情况，继而对用水情况进行预测，从而有效调整供水压力，匹配用水需求。在工业领域，百度智能云开物工业互联网平台能够在安全生产、能耗优化、质量管控、工艺优化、智能调度方面发挥作用。”百度智能云相关负责人介绍。
AI大模型技术加速在应用场景渗透。昆仑万维展示了旗下最新的“昆仑天工”AIGC（人工智能生成内容）全系列算法与模型。“昆仑天工”在游戏角色设计以及音乐、文本、编程等领域的应用吸引了众多观展人员体验。智谱AI、拓尔思、火山引擎等企业展示各自的产品方案。
人工智能与千行百业加速融合，催生了庞大的算力需求。北京超级云计算中心总经理助理付晨阳表示：“作为算力服务平台，北京超级云计算中心上线了1万个核心GPU，预计到2024年将上线2.07万个GPU算力资源。”
北斗卫星导航系统在商业、民用领域的应用越来越普遍。此次大会期间，北斗星通展示了其自主研发的北斗定位芯片、天线等在无人机、割草机器人、穿戴设备、汽车智能座舱等领域的应用。“随着数字化、智能化加速向各行各业渗透，卫星导航与位置服务市场需求快速增长，公司积极把握数字经济发展机遇，构建面向智能时代的‘位置数字底座’。”北斗星通品牌总监李楠告诉记者。
积蓄发展新动能
数字技术正加快与实体经济融合，推动传统行业焕发新活力。王江平表示，我国已累计培育出1700多家引领行业发展的数字化车间和智能工厂，具有一定区域和行业影响力的工业互联网平台超过240个，重点平台连接设备超过8900万台（套），新应用新场景、新业态持续涌现，加速改变生产生活方式。
传统行业数字化转型将成为本届大会的热点话题。在智慧医疗领域，“守正创新·数智赋能·智慧中医药”专题论坛将于7月6日举办。工业互联网创新发展论坛将于7月5日举办，共同探讨如何加快推进新型工业化，实现工业互联网规模化发展，释放产业升级动力。同时，基于ISF（智能安全金融公共服务）的“星火产融”将正式上线，搭建产业与金融融合的新型基础设施平台，提升金融服务实体经济的能力。另外，“数字未来·新一代软件产业高质量发展论坛”将聚焦基础软件、应用软件、工业软件、人工智能等细分领域的智能化、多元化发展。
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